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備忘録

物忘れが酷いので

統計

マンハッタン距離

サンプルの類似性を比較するために使います n次元ベクトルx,yについて x=, y=

jaccard係数?tanimoto係数?

サンプルの類似性を比較するために使います jaccard係数 A,Bを集合として、 で与えられます。 jaccard距離は 詳しくは http://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index

ピアソン相関

サンプルを比較するために使えます からなる数値列に対して、ピアソン相関係数は で与えられます。 「集合知プログラミング」という本によると、 で与えられる。 こちらの利点は1回のループで相関係数を求められることです。 この本のMovieLensというサイト…

ユークリッド距離

n-次元ベクトルがあった時、P,Qの座標を とすると ベクトルの距離 がユークリッド距離(ユークリッド空間での距離)です。 n個の要素を持ったものの類似度などを求めるのに使えます。色とか。